Empleos

Ingeniero de datos

Perfil: Profesional o estudiante en el área de Ingeniería de Sistemas, Electrónica o Afines con experiencia mínima de 12 meses en ingeniería de datos, ingeniería de Business Intelligence, desarrollo de software o cargos relacionados y nivel de inglés B1.

Objetivo del cargo: Los Ingenieros de Datos de ULTRACOM diseñan y desarrollan sistemas eficientes y escalables para recopilar, almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real y/o por lotes. Además, se encargan de asegurar la calidad y la integridad de los datos, así como de implementar medidas de seguridad adecuadas para proteger la confidencialidad de la información.

Principales funciones:

  • Recopilar, procesar y almacenar grandes cantidades de datos en almacenes de datos, Datamarts, Data Lake, Lake House, Delta Lake y otras estructuras de almacenamiento necesarias.
  • Desarrollar flujos de integración de datos en diferentes lenguajes de programación.
  • Desarrollar y mantener pipelines de ETL y Bases de Datos.
  • Diseñar y desarrollar dashboard y tableros de control.
  • Analizar y visualizar datos para identificar patrones y tendencias.

Habilidades técnicas:

  • Conocimiento en infraestructura cloud, especialmente Azure, AWS o GCP.
  • Lenguajes de programación Python, SQL, Scala, DAX
  • Bases de datos relacionales tanto SQL como No SQL
  • Herramientas ETL
  • Conocimiento en plataformas de almacenamiento de datos como Datalake, Data Warehouse, Datamart, Lake House, Delta Lake

Herramientas de Big Data especialmente Hadoop, Spark, HIVE, Databricks

Ingeniero de BI

Perfil: Profesional o estudiante en el área de Ingeniería de Sistemas, Electrónica o Afines con experiencia mínima de 12 meses en ingeniería de datos, ingeniería de Business Intelligence, desarrollo de software o cargos relacionados y nivel de inglés B1.

Objetivo del cargo: Los Ingenieros de Business Intelligence (BI) de ULTRACOM son expertos en utilizar tecnologías y herramientas de análisis de datos para proporcionar a las organizaciones una visión completa y profunda de sus operaciones. A través de la recopilación, integración, transformación, consolidación y presentación de datos, son capaces de identificar patrones y tendencias relevantes, lo que les permite ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas y mejorar su eficiencia.

Principales funciones:

  • Transformar datos que sirvan de insumo para el desarrollo de modelos analíticos.
  • Diseñar y desarrollar modelos de Inteligencia de Negocios (BI)
  • Diseñar y crear dashboards y reportes interactivos para visualización de los datos.
  • Desarrollar flujos de integración de datos en diferentes lenguajes de programación.
  • Consolidar datos en almacenes de datos, Datamarts, Data Lake, Lake House, Delta Lake y otras estructuras de almacenamiento necesarias.

Habilidades técnicas:

  • Conocimiento en herramientas de visualización, especialmente Power BI
  • Conocimiento en servicios de ETL en AWS, Azure o GCP
  • Conocimiento en servicios serverless en AWS, Azure o GCP
  • Conocimiento en plataformas de almacenamiento de datos como Datalake, Data Warehouse, Datamart.

Lenguajes de programación Python, SQL, DAX

Científico de datos

Perfil: Profesional en Física, Matemática, Estadística, Industrial, Economía, electrónica, Informática o áreas a fines con experiencia mínima de 12 meses en cargos de ciencia de datos y nivel de inglés B1.

Objetivo del cargo: Los científicos de datos de Ultracom están a la vanguardia de la resolución de problemas complejos. Utilizan técnicas y herramientas avanzadas de análisis de datos para recopilar, integrar, transformar y modelar datos, así como aplicar algoritmos y técnicas de aprendizaje automático para identificar patrones y tendencias relevantes.

Principales funciones:

  • Extraer datos en lote y/o en tiempo real de diferentes fuentes de información.
  • Ingesta de datos desde diferentes fuentes a sistema de archivos distribuidos.
  • Transformar datos que sirvan de insumo para el desarrollo de modelos analíticos.
  • Desarrollar modelos matemáticos y estadísticos que permitan predecir resultados futuros.
  • Diseñar y desarrollar modelos de analítica descriptiva, predictiva, prescriptiva y diagnostica.

Habilidades técnicas:

  • Lenguajes de programación Python, SQL, R, Scala
  • Herramientas de Big Data especialmente Hadoop, Spark, HIVE, Databricks
  • Conocimiento en servicios de ETL en AWS, Azure o GCP
  • Conocimiento en plataformas de almacenamiento de datos como Datalake, Datamart, Lake House, Delta Lake

Bases de datos relacionales tanto SQL como No SQL

Ingeniero de producto

Perfil: Profesional o estudiante en el área de Ingeniería de Sistemas, Electrónica, Ingeniería Industrial o Afines con experiencia mínimo de 12 meses en ingeniería de datos, ingeniería de Business Intelligence, desarrollo de software o cargos relacionados y nivel de inglés B1.

Objetivo del cargo: Los Ingenieros de Producto de Ultracom son la pieza clave para una comunicación fluida y un entendimiento técnico sin igual en el desarrollo de proyectos. Con su habilidad para consolidar requerimientos y transferir conocimiento al cliente en términos comprensibles, estos expertos se aseguran de que todos hablen el mismo idioma y trabajen juntos de manera eficiente. Considerados como una capacidad valiosa para el cliente, los Ingenieros de Producto de Ultracom realizan investigaciones exhaustivas y comprenden el negocio en profundidad para desarrollar soluciones eficaces, rápidas y claras que impulsen el ciclo de vida del proyecto.

Principales funciones:

  • Levantar requerimientos Funcionales y No funcionales.
  • Levantamiento y documentación de procesos de negocio.
  • Levantar y documentar el diagnostico de fuentes de información.
  • Realizar el cierre de brechas.
  • Desarrollo de prototipos de visualización de datos.

Habilidades técnicas:

  • Conocimiento en Plataformas cloud, especialmente Azure, AWS o GCP
  • Lenguajes de programación Python, SQL, Scala, DAX
  • Conocimiento en modelado de bases de datos
  • Conceptos BI

Conocimiento en plataformas de almacenamiento de datos como Datalake, Data Warehouse, Datamart, Lake House, Delta Lake

Ingeniero DevOps

Perfil: Profesional o estudiante en el área de Ingeniería de Sistemas, Electrónica o Afines con experiencia mínimo de 12 meses en ingeniería de datos, ingeniería de Business Intelligence, desarrollo de software o cargos relacionados y nivel de inglés B1.

Objetivo del cargo: Los Ingenieros de DevOps de Ultracom combinan habilidades técnicas y de liderazgo para optimizar la colaboración y la eficiencia entre los equipos de desarrollo y operaciones de TI. Este rol juega un papel crítico en la implementación de prácticas de entrega y operación continuas para mejorar la velocidad y la calidad del software, son los responsable de asegurar que los procesos de entrega y operación sean eficientes, automatizados y escalables.

Principales funciones:

  • Conocimiento e implementación de la cadena DevOps: Planeación, desarrollo, pruebas, empaquetado, lanzamiento, configuración y monitoreo.
  • Generación de plantillas para la automatización de infraestructura de sistemas (IaC).
  • Gestión de entornos (desarrollo, prueba y producción).
  • Aprovisionamiento de recurso en Azure, AWS o GCP
  • Diseño e implementación estrategias de seguridad.
  • Diseño e implementación estrategias de optimización de costos.

Habilidades técnicas:

  • Lenguajes de programación C #, JSon, NodeJS, Python, Java / Javascript
  • Conocimiento en Plataformas cloud, especialmente Azure, AWS o GCP.
  • Bases de datos relacionales tanto SQL como No SQL
  • Automatización: Jenkins, Docker, Kubernetes.
  • Conocimiento en UNIX y Linux.

Conocimiento en redes y telecomunicaciones

Arquitecto de datos

Perfil: Profesional en el área de Ingeniería de Sistemas, Electrónica o Afines con experiencia mínimo de 5 años en arquitectura de datos, arquitectura de Business Intelligence, liderazgo técnico o cargos relacionados y nivel de inglés B2.

Objetivo del cargo: Los Arquitectos de Datos de Ultracom tienen una amplia experiencia en el diseño e implementación de soluciones eficientes, seguras y escalables para el manejo de datos en infraestructuras cloud y locales. Comprenden la importancia de una infraestructura de TI sólida y están capacitados en áreas clave como operaciones de TI, redes, virtualización, identidad, seguridad, continuidad del negocio, recuperación ante desastres, plataforma de datos, presupuesto, Big Data y gobierno de datos.

Principales funciones:

  • Diseñar e implementación Arquitectura de almacenamiento de datos.
  • Diseñar e implementación de procesos de Integraciones de datos en tiempo real y en lote.
  • Diseñar e implementación Arquitectura de ciclo de vida del dato.
  • Diseñar e implementación Arquitectura de gobierno del dato.
  • Diseñar e implementación Arquitectura de escalabilidad y alta disponibilidad.
  • Interactuar con los miembros del equipo para sacar su máximo potencial para beneficio del proyecto.

Habilidades técnicas:

  • Conocimiento en Plataformas cloud, especialmente Azure, AWS o GCP.
  • Lenguajes de programación Python, SQL, Scala, DAX
  • Bases de datos Relacionales y No-Relacionales
  • Conocimiento en servicios de ETL en AWS, Azure o GCP
  • Conocimiento en plataformas de almacenamiento de datos como Datalake, Data Warehouse, Datamart, Lake House, Delta Lake.
  • Herramientas de Big Data especialmente Hadoop, Spark, HIVE, Databricks

Conocimiento en herramientas de visualización, especialmente Power BI

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